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        研发体系

        RESEARCH AND DEVELOPMENT SYSTEM

        趋视科技是中国较早使用专家系统和深度学习相结合的方法,展开人工智能应用研发的科技企业之一,拥有自主原创的动态人脸技术、视频智能分析与模式识别等核心技术。

        2016年趋视科技推出新一代自研智能视频分析引擎 TAIP ,实现内部深度学习的计算和数据资源管理自动化,以及算法训练流程化 。在自有的智能视频分析引擎和基础数据架构之上,趋视目前拥有7项目标分析技术专利,5项场景分析技术专利,4项相机标定技术专利,3项特征分析技术专利,并将原创AI技术应用于智能行为分析系统,智能客流系统,汽车辅助驾驶系统,动态人脸系统,使其最终能够服务于平台化的产品、改善产品体验和品质。

        经商务部审核批准,趋视科技于2016年3月在美国成立研发中心。美国研发中心定位于利用美国人工智能领域的丰富资源,利用美国人工智能领域的优秀人才,打造中国自主知识产权的世界一流的人工智能产品。

        核心技术

        人工智能 感知世界 服务社会

        • 专家系统+深度学习
          原创自主的专家系统与深度学习融合技术,将人大脑的优势与机器学习相结合,并因在原创算法的超高准确性率先将人工智能技术落地于零售,安防,社区等领域。
        • 2D图像转3D场景建模
          2D图像是一个平面的概念,没有距离和深度信息,3D场景中能够识别人与摄像机的距离,车-男人-女人之间的距离,由像素距离得出空间距离。
        • 复杂场景多目标跟踪
          识别视频流中出现的行人、车辆的位置和数量,识别目标行进速度与摄像头之间的距离,并可以对视频流中同一人员跨摄像机进行行动轨迹追踪与分析。
        • 专家系统肢体模型
          建立万种全面精准的肢体运动能量模型,人体模型检测:面部、头部、肩部;肢体模型检测:手臂、腿部、脚、手。
        • 复杂场景抗干扰学习
          实验室环境下的AI技术并没有实用价值。针对各种恶劣环境,建立算法学习库进行抗干扰训练。
          有效应对:雨雪、积水、蒸汽、射灯、猫狗蚊虫、树叶晃动、夜间低照度、慢速物体、超小目标、水面反光、阴影、拥挤人群等二十多种恶劣环境。
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